唐传艳
近年来，人工智能技术与医疗卫生领域的融合不断提速，依托大模型打造的医生“AI分身”正在重构医疗服务的供给模式。记者近期调研全国多地医疗机构发现，这类智能应用已从试点探索转向大范围落地，不少医院结合自身专科特色，打造出适配门诊、慢病管理、基层帮扶等多场景的智慧医疗方案，在提升服务效率、下沉优质资源等方面成效显著。（见5月29日《健康报》）
通常，一名顶级专家的日常接诊量最多不过数十人，但将其经验和判断力复制后形成的“AI分身”，可同时响应上万名患者的需求，高效完成重复性事务，让医生从繁琐的机械性工作中解放出来，将更多精力投入到复杂病例研判和高难度治疗中。
医生“AI分身”还可一定程度打破优质医疗资源的物理边界，为推进医疗公平提供技术路径。比如，偏远地区的患者不用跨省奔波，就能通过智能终端获得大医院专家的诊疗指导；基层医生遇到疑难病例时，“AI分身”可以实时调取专家的临床决策逻辑提供参考。可以说，新技术有望逐步弥合地域、贫富差异带来的医疗与健康“鸿沟”。
与此同时，医生“AI分身”发展过程中面临的风险不容忽视。在数据安全方面，AI模型的训练和运行需要海量真实临床数据支撑，若数据采集、存储、使用环节存在漏洞，很可能导致患者敏感健康信息泄露。在诊断准确性与责任界定方面，尽管“AI分身”在标准化、常见病场景中表现较为稳定，但面对复杂罕见病、非典型病例时，输出结果仍可能出现偏差甚至错误，一旦误导临床决策，责任应由哪方承担，目前尚未有明确法律规定。此外，过度依赖“AI分身”可能导致一些医生的独立临床思维和鉴别诊断能力退化，而且患者长期与智能程序交互，可能因缺少面对面的情感交流产生不安全感。
需明确的是，“AI分身”只是医疗服务的辅助工具，不能替代人类医生做出最终诊断和治疗决策，只有划清边界，才能安全释放其智慧医疗价值。临床医学充满不确定性，患者的主诉细节、体征变化、情绪状态乃至所处的社会环境，仍需医生结合经验综合判断，而AI是基于历史数据的概率模型，无法完全覆盖个体差异和动态变化。因此，“AI分身”输出的建议须经过有资质的医生审核确认后才能生效。
期待随着技术的持续进步和监管的不断完善，医生“AI分身”有望让优质医疗更加触手可及，成为医生可靠的智能伙伴、基层医疗的有力支撑、患者身边的健康守护人。
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